این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
پنجشنبه 1 آبان 1404
اطلاعات جغرافیایی (سپهر)
، جلد ۲۴، شماره ۹۴، صفحات ۴۵-۵۸
عنوان فارسی
مدل سازی رشد شهری با استفاده از تصاویر ماهواره ای متوسط مقیاس و مبتنی بر روش خودکاره های سلولی (مطالعه موردی: شهر تهران)
چکیده فارسی مقاله
مدلسازی رشد شهری و تغییرات صورت گرفته در کاربری اراضی جزء جداییناپذیری از برنامهریزی برای توسعه پایدارند. تحقیق حاضر نیز در نظر دارد رشد و توسعه شهری را برای کلان شهر تهران از بعد زمانی و توزیع مکانی، مدل سازی نماید. بدین منظور ابتدا با استفاده از تصاویر سری زمانی ماهواره لندست، نقشههای کاربری اراضی برای سالهای 1988، 2002 و 2013 با رویکرد شئ پایه مورد طبقهبندی قرار گرفت. در گام بعدی با بهرهگیری از مدل رگرسیون لجستیک میزان تأثیر متغیرهای مستقل در رابطه با گسترش شهری شامل چهارده متغیر در قالب دو گروه متغیرهای محیطی-طبیعی و اجتماعی – اقتصادی در دوره 1988 تا 2002، به صورت ضریب در معادله رگرسیون محاسبه شده و نقشه پتانسیل گسترش شهری تولید گردید. ارزیابی عملکرد رگرسیون لجستیک با استفاده از دو شاخصPseudo R2 و ROC با مقادیر به ترتیب 32/0 و 89/0 نشانگر برازش خوب رگرسیون و قابلیت تشریحی مناسب آن بود. در ادامه مساحت تغییرات برای سال مورد انتظار با استفاده از تحلیل زنجیره مارکوف به صورت کمی پیشبینی شد. در نهایت با استفاده از خروجیهای دو مدل رگرسیون لجستیک و تحلیل زنجیره مارکوف، با بهره گیری از مدل خودکارههای سلولی ، رشد شهری برای سال 2013 مدل سازی گشت که مقایسه آن با تصویر طبقه بندی شده سال 2013 نشان میدهد مدل مورد استفاده با دقت نسبی برآورد مساحت93/0 و ضریب کاپای 87/0 یک مدل موفق بوده است. بر این اساس از همین مدل برای برآورد رشد شهری در سال 2025 استفاده گردید و برای این کار از تصاویر سالهای 2002 و 2013 استفاده شد.
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
Urban expansion modeling using medium resolution satellite imagery based on cellular automata (Case study: Tehran city)
چکیده انگلیسی مقاله
Modeling of urban growth and changes in land use are an integral part of planning for sustainable development. The present research intends to model growth of the Tehran metropolis city in temporal and spatial distribution. Therefore, using temporal Landsat satellite images, land use maps for the years 1988, 2002 and 2013 object-based approach have been classified. The next step for this two periods, 1988-2002 and 2002-2013 land cover changes, In terms of quantity, trends and changes in spatial distribution was analyzed. For this purpose, first, using logistic regression model the effective variables in relation to urban growth, included fourteen variables in both the natural - environmental and economic - social variables in the period 1988 to 2002 studied and quantitative effects of those was calculated and the map of urban growth potential was produced. Evaluation of logistic regression Performance using two indexes Pseudo R2 and ROC with respectively values 0.32 and 0.89, indicating a good fit of the regression and the appropriate descriptive capabilities. In the following, area of changes for the expected year using Markov chain analysis was quantitatively calculated. Finally, the output of the logistic regression model and Markov chain analysis, using the cellular Automata model, urban growth for 2013 was also modeled. Comparison 2013’s simulated image with 2013’s classified image shows used model with 93 percent accuracy for area and Kappa coefficient 0.87 has been a successful model. Accordingly the same model was used for estimating urban growth in 2025 by using classified images of 2002 and 2013.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
امیرحسین کاظم |
کارشناس ارشد rs amp;amp;gis دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات (Islamic azad university science and research branch)
فرهاد حسینعلی |
عضو هیأت علمی دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی (Shahid rajaee teacher training university)
علی اصغر آل شیخ | ali asghar
استاد دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (Khajeh nasir toosi university of technology)
نشانی اینترنتی
http://www.sepehr.org/article_14476_8c600ba9567cbca4b5a842e50db61647.pdf
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات