این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
اطلاعات جغرافیایی (سپهر)، جلد ۲۵، شماره ۹۸، صفحات ۱۷۱-۱۸۱
عنوان فارسی برآورد دمای سطح زمین با استفاده از تصاویر ماهواره لندست۸ و الگوریتم پنجره مجزا(مطالعه موردی: حوضه آبریز مهاباد)
چکیده فارسی مقاله دمای سطح زمین یکی از معیارهای مهم در برنامه‌ریزی ناحیه‌ای و منطقه‌ای می‌باشد. دمای سطح زمین در بسیاری از برنامه‌های کاربردی محیط زیست، کشاورزی، هواشناسی و سایر پروژه‌ها می‌‌تواند مورد استفاده واقع شود.با توجه به محدودیت ایستگاه‌‌های هواشناسی، سنجش از دور می‌تواند به عنوان پایه و اساس بسیاری از داده‌های هواشناسی مورد استفاده قرار گیرد. یکی از مهمترین جنبه‌های کاربردی سنجش از دور در مطالعات اقلیم‌شناسی برآورد دمای سطح زمین می‌باشد. در این راستا، الگوریتم پنجره مجزا به عنوان یک روش مؤثر در استخراج دمای سطح زمین محسوب می‌شود؛ که براساس منابع علمی بیشترین دقت را ارائه می‌دهد. در این پژوهش از تصاویر چند طیفی و حرارتی ماهواره لندست8 برای برآورد دمای زمین در حوضه آبریز مهاباد استفاده شده است. برای نیل به هدف، بعد از انجام تصحیحات رادیومتریک نسبت به مدل‌سازی و تجزیه و تحلیل تصاویر اقدام شد. بطوری که شاخص پوشش گیاهی، کسری پوشش گیاهی، دمای روشنایی ماهواره، قابلیت انتشار سطح زمین، ستون بخار آب که از معیارهای مؤثر در برآورد دمای سطح زمین با روش الگوریتم پنجره مجزا می‌باشند، با انجام محاسبه روابط ریاضی مقادیر لازم برای محاسبه دمای سطح زمین بدست آمدند.در نهایت دمای سطح زمین با دقت معادل 4/1 درجه سانتیگراد برآورد شد. مناطق با پوشش گیاهی زیاد و پوشیده از آب (سد) دمای کم و مناطق با پوشش گیاهی کم و خاک لخت دمای بالایی را نشان می‌دهند که همه در تغییرات دمایی منطقه مورد مطالعه مؤثر می‌باشند. نتایج تحقیق بیانگر این مهم است که روش الگوریتم پنجره مجزا نتایج قابل اعتماد و مطمئنی را در برآورد دمای سطح زمین ارائه می‌دهد که می‌تواند در مطالعات زیست محیطی و علوم زمین مورد استفاده قرار گیرد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Extraction of Land Surface Temperature (LST) based on landsat satellite images and split window algorithm Study area: Mahabad Catchment
چکیده انگلیسی مقاله Land Surface Temperature (LST) is an important criterion for regional planning and management. LST can be used in many practical programs of environment, agriculture, meteorology and relevant surveys. Due to the limitations of meteorological stations, remote sensing can be used as base of meteorological data. One the practical approach of remote sensing is this important that it can be used for monitoring of LST. For this goal, the split window algorithm is well known technique among the remote sensing based methods for evaluating of LST. According to relevant literature this method has offered minimum error for evaluating the LST. In this survey LST of Mahabad’s catchment was derived, by using multi-spectral and thermal bands of Landsat 8. For this goal, after the atmospheric/ radio-metrical correction, image analysis process was performed.Normalized difference vegetation index, fraction of vegetation cover, satellite brightness temperature, land surface emissivity and column water vapor (CWV), are of the vital criteria in land surface temperature in split Window algorithm. For the task of LST modeling, the temperature was calculated based on relevant mathematical equations. Eventually, we managed to evaluate the LST being derived with an error of 1.4 Centigrade. And regions with high vegetation index and covered with water low temperature and regions with low vegetation index, and bare shows a high temperature which are all effective in temperature changes in researching area. Results of this research indicated, the method of split window algorithm is presenting exact, and reliable results for the scientific environmental researches and geoscience.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله بختیار فیضی زاده |
استادیار گروه gis و rs دانشگاه تبریز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (Tabriz university)

خلیل دیده بان |
دانشجوی کارشناسی ارشدgis و rs دانشگاه تبریز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (Tabriz university)

خلیل غلام نیا |
دانشجوی کارشناسی ارشد gis وrs دانشگاه تبریز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (Tabriz university)

نشانی اینترنتی http://www.sepehr.org/article_22145_6df1313b10990fb23cd26918b9b565dd.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات