|
|
آب و فاضلاب، جلد ۲۰، شماره ۱، صفحات ۲-۱۲
|
|
|
| عنوان فارسی |
مدل بهینه‌سازی چندهدفه به‌منظور مدیریت بهره‌برداری تلفیقی با استفاده از الگوریتم‌‌های SGAs و NSGA-II |
|
| چکیده فارسی مقاله |
سیر گسترده فعالیتها در زمینه‌های مختلف منابع آب سطحی و زیرزمینی و عدم توجه کافی به برنامه‌ریزی و مدیریت تلفیقی، ضرورت تحقیق در این خصوص را ایجاب می‌نماید. با توجه به عدم توازن در توزیع منابع آب و محدودیتهای استفاده از آبهای سطحی، تلفیق بهره‌برداری از منابع آب سطحی و زیرزمینی، امری ضروری است. در این مطالعه مدل‌سازی به گونه‌ای صورت می‌گیرد که حداقل اطمینان‌پذیری سیستم، حداکثر و هزینه‌های ناشی از عدم تأمین نیاز، احیای آبخوان، تخطّی از ظرفیت مخزن در حال بهره‌برداری و اولویتهای تخصیص حداقل گردد. برای نمایش منحنی تبادل بین این اهداف از مدل بهینه‌سازی الگوریتم ژنتیک مبتنی بر جواب غیرپست در مقایسه با الگوریتم ژنتیک مرحله‌ای استفاده شده است. نتایج مدل تدوین شده نشان می‌دهد که مدل NSGA-II در مدت زمان بسیار کمتری قادر به ارائه مقادیر بهینه تخصیص خواهد بود. با استفاده از منحنی تبادل بهینه می‌توان دریافت که برای افزایش مقدار اندکی در حداقل اطمینان‌پذیری، لازم است سیستم متحمل جریمه زیادی گردد و این نشان‌دهنده حساسیت بالای تأمین نیاز نسبت به تغییرات در سیستم طبیعی منابع آب است. از آنجا که در مدل الگوریتم ژنتیک مرحله‌ای، اهداف به صورت وزنی در قالب مدل تک‌هدفه اجرا می‌گردد، وجود جواب بهینه حاصل از این مدل در مجموعه جوابهای مدل الگوریتم ژنتیک مبتنی بر جواب غیرپست نشان از صحت مقادیر بهینه تخصیص تدوین یافته، دارد. |
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
|
|
| عنوان انگلیسی |
Multi-objective Optimal Model for Surface and Ground-water Conjunctive Use Management Using SGAs and NSGA-II |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
The widespread activities in water resources exploitation and use require sound research programs on planning and management of conjunctive use of surface and ground-water. Conjunctive management is a suitable approach for the imbalanced water resources distribution and related constraints in using surface water. In this paper, a multi-objective model is developed to maximize the minimum reliability of the system and to minimize the costs due to failure to supply water, aquifer storage, failure to cope with reservoir capacity, and prioritizing water allocations. The non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA-II) is used to present the optimal trade-off between the objectives. The sequential genetic algorithm (SGA) is also applied in order to be compared with the NSGA-II model. The results show that the NSGA-II model can considerably reduce the computational cost of the conjunctive use models in comparison with the SGA optimization model. The obtained trade-off curve shows that a slight increase in reliability leads to much higher system costs. The weighted single objective SGA model results verify the optimal trade-off obtained from NSGA-II model and show the optimality of the allocated discharges. |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
|
|
| نویسندگان مقاله |
محمود محمدرضا پور طبری | mahmoud mohammad reza pour tabari
کاندیدای دریافت دکترای عمران-آب، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی امیرکبیر (Amirkabir university of technology)
رضا مکنون |
استادیار دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی امیرکبیر (Amirkabir university of technology)
تقی عبادی |
استادیار دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی امیرکبیر (Amirkabir university of technology)
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://www.wwjournal.ir/article_1686_a6d119ed8290ec967776323f4af095fc.pdf |
| فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
|
| نوع مقاله منتشر شده |
|
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|