این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهشنامه اصلاح گیاهان زراعی، جلد ۱۱، شماره ۲۹، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی بررسی روابط همبستگی و تجزیه علیت عملکرد و اجزای عملکرد ژنوتیپ‌های سویا (Glycine Max L)
چکیده فارسی مقاله به منظور بررسی ارتباط برخی از صفات مورفولوژیکی مهم با عملکرد دانه در سویا، 18 ژنوتیپ سویا در آزمایشی در قالب طرح پایه بلوک‌های کامل تصادفی با 3 تکرار مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج تجزیه واریانس نشان داد که در تمام صفات مورد مطالعه بین ژنوتیپ‌ها اختلاف معنی‌داری وجود داشت. نتایج تجزیه همبستگی صفات نیز نشان داد که صفات عملکرد بیولوژیک (96/0)، شاخص برداشت (92/0) و تعداد شاخه فرعی (92/0) بیشترین همبستگی را با عملکرد دانه داشتند. در نتایج تجزیه به عامل‌ها نیز چهار عامل مستقل از هم، مجموعا 92/99 درصد از تغییرات کل داده‌ها را توجیه نمودند. عامل اول با 71/96 درصد از واریانس کل را توجیه نمود که به عنوان عامل عملکرد نام‌گذاری شد. مدل رگرسیون چند گانه با روش تجزیه رگرسیون گام به گام، برای عملکرد دانه نیز نشان داد که صفات عملکرد بیولوژیک، وزن هزار دانه و شاخص برداشت به ترتیب وارد مدل شده و در کل 85/98 درصد از تغییرات عملکرد دانه را توجیه می‌کند. ضرایب همبستگی این صفات به ترتیب 96/0، 78/0 و 92/0 می‌باشد که همه آنها در سطح آماری یک درصد معنی‌دار گردید. در نتیجه این صفات می‌توانند به عنوان شاخص ترین صفت در برنامه‌های اصلاحی سویا مورد استفاده قرار گیرند. همچنین با انجام تجزیه کلاستر ارقام سویا را در 3 گروه قرار گرفتند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Study of relationship correlation and path analysis yield and yield component of soybean genotypes (Glycine Max L.)
چکیده انگلیسی مقاله To investigate the relationships between some principal attributions of morphology with seed yield per soybean, the18 soybean genotypes were examined by random complete block design (RCBD) study. This study was also carried out three replicates to gain reliable results. The results of variance analysis indicated that, there were a significance differences among all soybean genotypes. Moreover, the results of correlated analysis revealed that biological yield (0.96), harvest index (0.92), and number of branches (0.92) had the uttermost correlation with seed yield. To data factor analysis, four independent variables justified 99.92 percent of all data. The first variable, seed yield, justified 96.71 percent of entire variance. To examine soybean seed yield, Multiple-Regression Model with method Analytical Regression Model (step-by-step) was utilized. This model proved that biological yield, thousand seed weight, and harvest index entered into model respectively and justified 98.85 percent of variation of seed yield. Correlated coefficients of considered attributions were 0.96, 0.78, and 0.92 respectively. All of these indexes had significant at 1% in statistical process. Therefore, these traits can be notability used in soybean breeding programs. Also, accordance of cluster analysis, the sample was divided into three groups.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله سینا قنبری | Sina Ghanbari
University of zabol
دانشگاه زابل

احمد نوشکام | Ahmad Nooshkam
Company of martyr Beheshti
شرکت شهید بهشتی

براتعلی فاخری | Barat Ali Fakheri
University of zabol
دانشگاه زابل

نفیسه مهدی نژاد | Nafiseh Mahdinezhad
University of zabol
دانشگاه زابل

نشانی اینترنتی http://jcb.sanru.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-451-3&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1462/article-1462-1419956.doc
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده اصلاح نباتات، بیومتری
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات