این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Iranian Journal of Chemistry and Chemical Engineering، جلد ۳۰، شماره ۴، صفحات ۱۰۷-۱۱۲
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی A New Fault Tolerant Nonlinear Model Predictive Controller Incorporating an UKF-Based Centralized Measurement Fusion Scheme
چکیده انگلیسی مقاله A new Fault Tolerant Controller (FTC) has been presented in this research by integrating a Fault Detection and Diagnosis (FDD) mechanism in a nonlinear model predictive controller framework. The proposed FDD utilizes a Multi-Sensor Data Fusion (MSDF) methodology to enhance its reliability and estimation accuracy. An augmented state-vector model is developed to incorporate the occurred sensor faults and then a UKF algorithm is utilized to estimate the augmented state vector including system states along with the fault terms using a centralized measurement fusion scheme. The designed FDD architecture is then merged with a conventional NMPC to form a Fault-Tolerant Control System (FTCS). A series of sensor fault senarios is conducted on a Continuous Stirred Tank Reactor (CSTR) to comparatively illustrate the superiority of the proposed FTCS in eliminating the miserable impacts of the induced sensor faults against a conventional NMPC.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله کریم سلحشور |
department of automation and instrumentation, petroleum university of technology, tehran, i.r. iran

شبنم صالحی |
department of automation and instrumentation, petroleum university of technology, tehran, i.r. iran

نشانی اینترنتی http://www.ijcce.ac.ir/article_6121_b889e2f6c251f126fd653674845d0cfc.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات