این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
پنجشنبه 30 مهر 1405
مهندسی مکانیک مدرس
، جلد ۱۹، شماره ۵، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی
آنالیز حساسیت و طراحی سیستم هشدار تک متغیره برمبنای تایمر تاخیر با لحاظ کردن خطای اندازه گیری
چکیده فارسی مقاله
آستانهی هشدار مهمترین پارامتر یک سیستم مدیریت هشدار است که بر روی نرخ هشدارهای از دست رفته و هشدارهای اشتباه اثر میگذارد. در دسترس بودن تابع چگالی احتمال دو وضعیت نرمال و معیوب از ملزومات اصلی این روش است، و بر اساس دادههای اخذ شده از سیستم تخمین زده میشود. وجود خطای اندازهگیری-به هر دلیلی- سبب عدم دقت در تخمین پارامترهای آماری خواهد شد که به دنبال آن آستانهی هشدار نیز دارای عدم دقت خواهد بود. از این رو درک و شناخت خطای اندازهگیری برای مقابله با آن ضروری است که در این مقاله مورد بررسی خواهد گرفت. برای این منظور، ابتدا با استفاده از روشهای تخمین پارامتر، پارامترهای آماری متغیر فرآیند تخمین زده خواهند شد و سپس با استفاده از قاعده انتشار نامعینی میزان تاثیرپذیری پارامترها و آستانه هشدار از خطای اندازهگیری –با فرض آنکه حداقل و حداکثر مقدار آن با استفاده از مشخصات سنسورها قابل تعیین است- مشخص خواهد شد. سپس به منظور کاهش اثر خطای اندازهگیری بر عملکرد سیستم مدیریت هشدار، بر مبنای الگوریتم تشخیص نقطه تغییر، یک الگوریتم تطبیقی طراحی خواهد شد که بر این اساس آستانه هشدار متناسب با میزان خطای موجود در اندازهگیری خود را تغییر خواهد کرد. سودمندی و کارآیی الگوریتم پیشنهاد شده به کمک قاعده مونت کارلو برای یک سیستم مدیریت هشدار بر مبنای تایمر تاخیر در شرایط یاد شده بررسی خواهد شد. در نهایت، برای تشخیص عیب رسوب در توربین گازی v94.2، به عنوان یک نمونه واقعی صنعتی مورد ارزیابی قرار خواهد گرفت.
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
Sensitivity Analysis and design of univariate alarm system based on delay timer in terms of the measurement error
چکیده انگلیسی مقاله
An alarm threshold plays an important role in an industrial fault detection system and directly contributes the False Alarm Rate and Missed Alarm Rate (MAR). A crucial consideration for designing a threshold is estimating the Probability Density Function (PDF) of both normal and abnormal state based on recorded samples. It is crystal clear that the existence of error in samples will be the contributors to an inaccurate estimation. Therefore, grasping and recognizing measurement errors in order for correcting their possible effects on the performance of the monitoring system is highly important. In this paper, this problem will be investigated. For this purpose, firstly, a mathematical closed-form of statistical parameters will be estimated, and then based on error propagation rule, the computation error of estimated parameters will be explored. It is worth noting that it is assumed the high limit and low limit values of the measurement error are known or computable. Secondly, an approach is introduced to design a varying alarm threshold adapting to the current value of measurement error computing based on change detection algorithm. The proposed method is confirmed via a Monte-Carlo simulation and is finally applied to an industrial benchmark, Gas Turbine V94.2, experiencing fouling fault
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
وحید محمدزاده ایوقی | Vahid Mohammadzadeh Eivaghi
student
دانشجو
مهدی علیاری شوره دلی | Mahdi Aliyari Shoorehdeli
Professor assistant, Department of electrical Engineering, K.N Toosi University of Technology, Tehran, Iran
عضو هیئت علمی گروه مهندسی کنترل دانشگاه صنعتی خواجه نصیر
نشانی اینترنتی
http://journals.modares.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-28123-2&slc_lang=fa&sid=15
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات