این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Industrial Engineering and Productional Research-، جلد ۱۹، شماره ۱، صفحات ۲۹-۳۲
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی ­­Image Segmentation using Gaussian Mixture Model
چکیده انگلیسی مقاله Abstract: Stochastic models such as mixture models, graphical models, Markov random fields and hidden Markov models have key role in probabilistic data analysis. In this paper, we used Gaussian mixture model to the pixels of an image. The parameters of the model were estimated by EM-algorithm. In addition pixel labeling corresponded to each pixel of true image was made by Bayes rule. In fact, a new numerically method was introduced for finding the maximum a posterior estimation by using EM-algorithm and Gaussians mixture distribution. In this algorithm, we were made a sequence of priors, posteriors were made and then converged to a posterior probability that is called the reference posterior probability. Maximum a posterior estimated can determine by the reference posterior probability which can make labeled image. This labeled image shows our segmented image with reduced noises. We presented this method in several experiments.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله r فرنوش | r. farnoosh


b زرپاک | b. zarpak


نشانی اینترنتی http://ijiepr.iust.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-19&slc_lang=en&sid=en
فایل مقاله دریافت فایل مقاله
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده Material Managment
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات