|
|
International Journal of Industrial Engineering and Productional Research-، جلد ۲۳، شماره ۳، صفحات ۲۲۳-۲۳۰
|
|
|
| عنوان فارسی |
|
|
| چکیده فارسی مقاله |
|
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
|
|
| عنوان انگلیسی |
A Bayesian Approach for the Recognition of Control Chart Patterns |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
In this research, an iterative approach is employed to recognize and classify control chart patterns. To do this, by taking new observations on the quality characteristic under consideration, the Maximum Likelihood Estimator of pattern parameters is first obtained and then the probability of each pattern is determined. Then using Bayes’ rule, probabilities are updated recursively. Finally, when one of the updated derived statistics falls outside the calculated control interval a pattern recognition signal is issued. The advantage of this approach comparing with other existing CCP recognition methods is that it has no need for training. Simulation results show the effectiveness and accuracy of the new method to detect the abnormal patterns as well as satisfactory results in the estimation of pattern parameters. |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
|
|
| نویسندگان مقاله |
مهدی کبیری نایینی | mehdi kabiri naeini
yazd
محمدصالح اولیا | mohammad saleh owlia
yazd
محمد صابر فلاح نژاد | mohammad saber fallahnezhad
yazd
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://ijiepr.iust.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-350-1&slc_lang=en&sid=en |
| فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
en |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
Statistical Process Control Statistical Process Control or Quality Control |
| نوع مقاله منتشر شده |
پژوهشی |
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|