این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Industrial Engineering and Productional Research-، جلد ۲۳، شماره ۴، صفحات ۲۶۹-۲۷۶
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Time Variant Fuzzy Time Series Approach for Forecasting Using Particle Swarm Optimization
چکیده انگلیسی مقاله Fuzzy time series have been developed during the last decade to improve the forecast accuracy. Many algorithms have been applied in this approach of forecasting such as high order time invariant fuzzy time series. In this paper, we present a hybrid algorithm to deal with the forecasting problem based on time variant fuzzy time series and particle swarm optimization algorithm, as a highly efficient and a new evolutionary computation technique inspired by birds’ flight and communication behaviors. The proposed algorithm determines the length of each interval in the universe of discourse and degree of membership values, simultaneously. Two numerical data sets are selected to illustrate the proposed method and compare the forecasting accuracy with four fuzzy time series methods. The results indicate that the proposed algorithm satisfactorily competes well with similar approaches.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله مهدی مهنام | mehdi mahnam
department of industrial engineering, amirkabir university of technology, 424 hafez avenue, tehran, iran

سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی امیرکبیر (Amirkabir university of technology)

سید محمد تقی فاطمی قمی | seyyed mohammad taghi fatemi ghomi
professor of industrial engineering, amirkabir university of technology, 424 hafez avenue, tehran, iran

سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی امیرکبیر (Amirkabir university of technology)

نشانی اینترنتی http://ijiepr.iust.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-10-3&slc_lang=en&sid=en
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده و موضوعات مربوط
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات