این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Industrial Engineering and Productional Research-، جلد ۲۴، شماره ۲، صفحات ۱۳۷-۱۴۲
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Monitoring Multinomial Logit Profiles via Log-Linear Models (Quality Engineering Conference Paper)
چکیده انگلیسی مقاله In certain statistical process control applications, quality of a process or product can be characterized by a function commonly referred to as profile. Some of the potential applications of profile monitoring are cases where quality characteristic of interest is modelled using binary,multinomial or ordinal variables. In this paper, profiles with multinomial response are studied. For this purpose, multinomial logit regression (MLR) is considered as the basis.Then, the MLR is converted to Poisson GLM with log link. Two methods including Multivariate exponentially weighted moving average (MEWMA) statistics, and Likelihood ratio test (LRT) statistics are proposed to monitor MLR profiles in phase II. Performances of these three methods are evaluated by average run length criterion (ARL). A case study from alloy fasteners manufacturing process is used to illustrate the implementation of the proposed approach. Results indicate satisfactory performance for the proposed method.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله رسول نورالسنای | rassoul noorossana
industrial engineering department, iran university of science and technology tehran, iran, 16846-13114

سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علم و صنعت ایران (Iran university of science and technology)

عباس سقایی | abbas saghaei
industrial engineering department, islamic azad university, science and research branch, tehran, iran

سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات (Islamic azad university science and research branch)

حمیدرضا ایزدبخش | hamidreza izadbakhsh
industrial engineering department, iran university of science and technology tehran, iran, 16846-13114

سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علم و صنعت ایران (Iran university of science and technology)

امید آقابابایی | omid aghababaei
statistics department, faculty of mathematical sciences, shahidbeheshti university, tehran, iran
نشانی اینترنتی http://ijiepr.iust.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-14-4&slc_lang=en&sid=en
فایل مقاله دریافت فایل مقاله
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده Statistical Process Control Statistical Process Control or Quality Control
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات