این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Industrial Engineering and Productional Research-، جلد ۲۴، شماره ۳، صفحات ۲۲۹-۲۳۵
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Using Imperialist competitive algorithm optimization in multi-response nonlinear programming
چکیده انگلیسی مقاله The quality of manufactured products is characterized by many controllable quality factors. These factors should be optimized to reach high quality products. In this paper we try to find the controllable factors levels with minimum deviation from the target and with a least variation. To solve the problem a simple aggregation function is used to aggregate the multiple responses functions then an imperialist competitive algorithm is used to find the best level of each controllable variable. Moreover the problem has been better analyzed by Pareto optimal solution to release the aggregation function. Then the proposed multiple response imperialist competitive algorithm (MRICA) has been compared with Multiple objective Genetic Algorithm. The experimental results show efficiency of the proposed approach in both aggregation and non aggregation methods in optimization of the nonlinear multi-response programming.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله مهدی بشیری | mahdi bashiri
shahed university

سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شاهد (Shahed university)

مسعود باقری | masoud bagheri
shahed university

سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شاهد (Shahed university)

نشانی اینترنتی http://ijiepr.iust.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-104-5&slc_lang=en&sid=en
فایل مقاله دریافت فایل مقاله
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده Optimization Techniques
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات