این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Industrial Engineering and Productional Research-، جلد ۲۵، شماره ۳، صفحات ۲۰۷-۲۱۴
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی DEA common set of weights based on a multi objective Fractional Programming
چکیده انگلیسی مقاله Data envelopment analysis operates as a tool for appraising the relative efficiency of a set of homogenous decision making units. This methodology is applied widely in different contexts. Regarding to its logic, DEA allows each DMU to take its optimal weight in comparison with other DMUs while a similar condition is considered for other units. This feature is a bilabial characteristic which optimizes the performance of units in one hand. This flexibility on the other hand threats the comparability of different units because different weighting schemes are used for different DMUs. This paper proposes a unified model for determination of a common set of weights to calculate DMUs efficiency. This model is developed based on a multi objective fractional linear programming model that considers the original DEA's results as ideal solution and seeks a set of common weights that rank the DMUs and increase the model's discrimination power. Comparison of the proposed method with some of the previously presented models has shown its advantages as a DMUs ranking model.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله سید حسین رضوی حاجی آقا | seyed hossein razavi hajiagha
no. 240, north karegar st.,tehran, iran


شیده سادات هاشمی | shide sadat hashemi
no. 240, north karegar st.,tehran, iran


حنان عموزاد مهدیرجی | hannan amoozad mahdiraji
no. 240, north karegar st.,tehran, iran
نشانی اینترنتی http://ijiepr.iust.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-672-1&slc_lang=en&sid=en
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده تحقیق در عملیات
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات