|
|
پژوهشنامه اصلاح گیاهان زراعی، جلد ۱۰، شماره ۲۸، صفحات ۰-۰
|
|
|
| عنوان فارسی |
بررسی برخی از صفات کمی ژنوتیپ‌های وارداتی گلرنگ (Carthamus tinctorius L.) با استفاده از آنالیزهای چند متغیره در منطقه ساری |
|
| چکیده فارسی مقاله |
توسعه منابع ژرم پلاسم از طریق واردات ژنوتیپ‌های جدید میتواند کارایی برنامههای اصلاحی گلرنگ (Carthamus tinctorius L.) را بهبود بخشد. در این راستا 82 ژنوتیپ گلرنگ وارداتی در ایستگاه تحقیقاتی شرکت توسعه کشت دانههای روغنی شهرستان ساری در سال زراعی 94-1393 در قالب طرح بلوک کامل تصادفی مورد ارزیابی قرار گرفتند. دراین آزمایش شش صفت زراعی مهم و مرتبط با عملکرد دانه بررسی گردید. در این مطالعه جهت مدلسازی رگرسیون گام به گام از رویه PROC MIXED و PROC GLM، تجزیه به مولفههای اصلی با استفاده از PROC IML انجام گرفت. نتایج حاصل از تجزیه به مؤلفه‌های اصلی نشان داد که دو متغیر عملکرد دانه و وزن هزاردانه ضرایب بالاتری در ترکیب خطی مؤلفه اول داشتند. همچنین مشخص گردید که مجموع سه مؤلفه اول 68 درصد تغییرات را توجیه نموده است. ضرایب رگرسیونی متغیرهای تعداد دانه در طبق و وزن هزاردانه به ترتیب در سطح آماری پنج و یک درصد معنیدار شد که نشان میدهد این دو متغیر نقش موثری در افزایش عملکرد دانه دارند. در روش رگرسیون گام‌به‌گام تعداد دانه در طبق و وزن هزار دانه در مدل باقی ماندند و در نتیجه ارتباط معنیداری با عملکرد دانه داشتند. جهت افزایش عملکرد دانه در گلرنگ رسیدن به ژنوتیپ‌های پر محصول با استفاده از ژرمپلاسمهای مورد استفاده در برنامه اصلاحی صفات مورد بررسی در این تحقیق میتوانند مورد توجه قرار گیرد. |
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
|
|
| عنوان انگلیسی |
Evaluating Multivariate Analysis Some of Quantitative Traits in Imported Safflower (Carthamus tinctorius L.) Genotypes in Sari Location |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
Development of germplasm resources through importing new genotypes could be improved efficiency of safflower (Carthamus tinctorius L.) breeding programs. For this purpose, during 2014-2015 season, 82 imported safflower genotypes were evaluated in randomized complete block design at the research station of ORDC (Oilseeds Research & Development Company). In this plan, six important quantitative traits and related to grain yield were recorded for all genotypes. In this study for modeling of stepwise regression and PCA (Principal components analysis) were analyzed by PROC MIXED, PROC GLM and PROC IML, respectively. The results of PCA were shown that grain yield and thousand grain weight components had higher correlation in linear combination. It was found 68% of the total variation justified with the three first components. The regression coefficients were significant for grain number per head and thousand grain weight at 1% and 5% respectively that it can find out two mentioned traits had an effective role on increasing grain yield. The number of grain per pod and thousand grain weight remained in the model of Stepwise regression and for this reason these variables significantly related to grain yield. Therefore, for increasing grain yield in breeding programs and producing high potential genotypes, the used traits in this survey can be consider. |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
|
|
| نویسندگان مقاله |
علی زمان میرآبادی | Ali Mirabadi
Oilseed crop Development Company
شرکت توسعه کشت دانه های روغنی
مصطفی حق پناه |
شرکت توسعه کشت دانه های روغنی
کامبیز فروزان |
شرکت توسعه کشت دانه های روغنی
سجاد طلایی |
شرکت توسعه کشت دانه های روغنی
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://jcb.sanru.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-741-1&slc_lang=fa&sid=1 |
| فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
اصلاح نباتات، بیومتری |
| نوع مقاله منتشر شده |
پژوهشی |
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|