از آنجاکه پيشبينی صحيح قيمت در بازار محصولات کشاورزی تأثير مهمی در سياستگذاريهای اين بخش دارد، بهکارگيری مدلهای کاراتر از جمله مدلهای عصبی- مصنوعی میتواند سياستگذاران و برنامهريزان اين بخش را برای تصميمگيریهای آتی ياری رساند؛ لذا در اين مطالعه توان پيشبينی مدل جديد عصبی- فازيِ ANFIS با مدل شبکه عصبيِ ANN و خودرگرسيونيِ ARIMA در پيشبينی سريهای زمانی مقايسه شد. به عنوان کاربرد تجربی، قيمت تخممرغ برای سه افق زمانی بهوسيله مدلهای مذکور پيشبينی و از معيارهای ارزيابی کارايی جهت بررسی قدرت پيشبينی مدلها استفاده شد. به اين منظور از دادههای هفتگی دوره 1387:4-1381:1 استفاده شد. نتايج نشان داد که مدلهای ANFIS و ANN در مقايسه با مدل ARIMA و مدل ANFIS در مقايسه با مدل ANN در همه افقهای زمانی از کارايی بيشتری در پيشبينی قيمت تخممرغ برخوردارند و بنابراين پيشنهاد میشود که روشهای نوين پيشبينی از جمله روشهای مختلف شبکه عصبی بهمنظور برنامهريزی دقيقتر در اين حوزه گسترش يابد.